Poznámka: Výpočet je přibližný na základě veřejných dat. Ceny se mohou měnit, zkontrolujte oficiální webové stránky.
Tato kalkulačka slouží k odhadu nákladů na používání pokročilého multimodálního velkého jazykového modelu (MLLM) OpenGVLab: InternVL3 78B.
Model InternVL3 je vysoce schopný model, který vyniká v multimodální percepci a schopnosti uvažování. Díky nativnímu multimodálnímu předtréninku překonává řadu Qwen2.5 v celkovém textovém výkonu.
Kalkulačka zohledňuje následující parametry:
- Náklady na vstupní tokeny: 0.0326 USD za 1 milion tokenů
- Náklady na výstupní tokeny: 0.1304 USD za 1 milion tokenů
- Kontext modelu: 32768 tokenů
Vzorec pro výpočet celkových nákladů (v USD):
Celkové náklady = (((Počet vstupních tokenů / 1 000 000) * 0.0326) + ((Počet výstupních tokenů / 1 000 000) * 0.1304)) * Počet požadavků
Příklad výpočtu:
Předpokládejme, že zpracujete 1 000 vstupních tokenů a 1 000 výstupních tokenů v jednom požadavku:
- Náklady na vstup: (1 000 / 1 000 000) * 0.0326 = 0.0000326 USD
- Náklady na výstup: (1 000 / 1 000 000) * 0.1304 = 0.0001304 USD
- Celkové náklady: 0.0000326 + 0.0001304 = 0.000163 USD
Mějte na paměti, že se jedná o odhad. Skutečné náklady se mohou lišit v závislosti na aktuálních cenách poskytovatele.